Il Consorzio LaMMA, oltre ad avere disponibili i dati dei principali modelli globali e locali in circolazione, sviluppa e mantiene internamente una suite di modelli ad area limitata ad alta risoluzione, progettati e calibrati per il territorio italiano e in particolare quello toscano. L’utilizzo di modelli numerici di simulazione dello stato dell'atmosfera e del mare ad alta risoluzione costituisce la base di molte e importanti applicazioni e accompagna i sistemi di osservazione e monitoraggio che completano il quadro delle informazioni necessarie per la valutazione dello stato dell’ambiente (fisico, chimico, biologico) e dei rischi che ricadono su di esso. E’ importante precisare anche che, mentre i modelli deterministici hanno tempi di calcolo “ragionevoli” e “gestibili” anche per centri meteo regionali, i modelli probabilistici/ensemble girano generalmente nei principali centri meteo internazionali perché necessitano di procedure statistico-matematiche molto complesse e onerose a livello computazionale. Modelli deterministici Il Consorzio LaMMA, nel proprio centro di elaborazione dati (CED), fa “girare” operativamente e per scopi di ricerca il modello fisico-matematico ad area limitata WRF (Weather Research and Forecasting model) e il modello di propagazione di onde marine WaveWatch III (WW3) sviluppato dal National Oceanic and Atmospheric Administration e dal National Centers for Environmental Prediction. WRF - Weather Research & Forecasting Model WW3 - WaveWatch III Modelli probabilistici Al LaMMA viene utilizzato prevalentemente il modello EPS-ECMWF (Ensemble Prediction System del centro europeo ECMWF), talvolta e in maniera congiunta anche quello americano GEFS (Global Ensemble Forecasting System della NCEP-NOAA). La tabella sintetizza le principali caratteristiche dei due modelli: Modello Membri (simulazioni) Risoluzione Orizzonte di previsione Simulazioni al giorno ECMWF- EPS (Ensemble Prediction System) 51 membri (1 di controllo) 32 Km (0-10° gg) 64 Km (10°-15° gg) 15 giorni 2 run al giorno NOAA/NCEP - GEFS (Global Ensemble Forecasting System) 21 membri (1 di controllo) circa 100 Km 15 giorni 2 run al giorno